“俄罗斯面部识别应用FindFace：匿名时代的终结？”

本篇文章2747字，读完约7分钟

将来，任何手机的所有者都可能识别出你的身份。 比如，有一天坐在咖啡馆里，瞥见一个陌生人把手机对准你的方向，第二天他在咖啡馆里偶然看到你，收到短信说想和你约会。 你就算想劈头盖脸，也不知道他是怎么知道你的邮箱地址的。 何况，我也不知道他是怎么知道你是谁的。

人脸识别技术发展迅速，一系列新初创企业已经涌入这个行业，大多以识别路上的陌生人为广告环境。 但是在俄罗斯，这已经成为现实。

两个月前，俄罗斯初创企业findface推出的APP应用软件。 想知道某个路人是谁吗？ 要是有他的脸部照片就好了。 findface可以将照片与vkontakte (俄罗斯社会交流网络，如Facebook，简称vk ) )的简介照片进行匹配，从而找到该人的资料。 这家企业的创始人吹嘘说，这个APP有助于和陌生人建立友谊。 但是，这其中显然有很大的隐私风险。

该APP上市后，许多信息媒体提出了这样的问题。 类似的APP会在美国发生吗？ 但是，真正的威胁并不是像findface这样的APP应用利用facebook等社会交流互联网的数据。 真正的问题是，该APP可能会利用其他数不清的照片库中的数据，如学校文件、公司员工列表和客户列表。

findface的杀伤力

findface的工作原理如下。 首先，给陌生人拍照，把照片放入这个APP，这个APP就会用vk搜索图片，然后把觉得相似的照片发回去。 findface的脸部识别算法水平在全球范围内由一家名为ntech实验室的企业提供。 虽然它最近在华盛顿大学参加国际大赛，进行与谷歌的脸部识别算法相同的比赛，但这项技术本身并不新鲜。 虽然facebook每天都会进行这样的搜索，但是采用的数据集不同。 findface对隐私构成很大威胁，真正的创新是在数据库方面。

你在脸书上发布照片的时候，脸书只瞄准照片中的一张脸和你朋友的脸。 但是，findface不是。 搜索vk上的所有个人资料照片。 vk是俄语世界中很受欢迎的社交网站，有数亿顾客。 因此，每次有人在findface中注册照片时，findface都会将该照片与包含vk所有成员的数据库进行匹配。 匹配成功后，找出对方的vk个体资料，找出姓名和联系方法。

的所有vk简介图像都是公开的，所以要想在这个数据库中找不到你，有一种删除简介的方法。 也就是说，俄罗斯人只有两个选择。 一是离开vk，转向比较冷漠的社会交流互联网。 问题是，不能再看到vk上朋友的更新、照片和消息了。 另一个选择是认清生命，让别人对脸部进行索引搜索。

findface的数据库很可能是用爬虫从vk捕获的，或者通过该企业的APP编程接口api逐一下载。 在facebook、twitter、Google这样的大网站上，抓住这种数据的行为真的很让人恼火，所以这些网站在服务条件下禁止自动收集数据，加强隐私设置，采取了有力的保护措施。 如果页面读取速度太快或数量太多，这些站点会自动限制或阻止访问。

脸书可以采取的对策

这并不意味着脸书非常安全。 在facebook上，不能对陌生人隐藏自己的个人信息。 这本来应该是findface抵制抓住资料的基本防线。 至少，facebook客户应该可以给朋友一张照片，给陌生人另一张照片。 如果需要，facebook客户还可以在一定程度上降低这张照片的分辨率，从而对findface的脸部识别算法造成障碍。 另外，facebook还提供了降低照片灰度、解决模糊的功能，应该进一步屏蔽人脸识别技术所需的新闻。

facebook还有另一个强大的隐私功能。 它采用了自己的脸部识别功能，可以看到别人的头像照片是否和你的很像( facebook上有没有双胞胎)。 那样的话，findface的算法很难识别你。 如果你的脸确实如此，脸书就需要模糊解决你的照片，降低你的照片分辨率。

facebook之所以能提供这样的隐私保护措施，根本原因不是开放的网站，而是有围墙的庭院。 可以控制轮廓图像的拷贝。 通过遵守facebook的规则，接受速度等限制，可以得到这些副本。 遗憾的是，互联网上有很多照片不在任何人的管理之下。

谷歌还按兵不动吗？

用谷歌搜索自己的名字，也许会看到熟悉的脸。 谷歌没有偷偷从脸书上捕捉这些图片。 那个爬虫军在数百万的公共网站上收集图像，包括你的名字在内链接到页面的关键字上。 由于这些爬虫从许多不同的地方捕获新闻，在每个地方只捕获几个点，所以没有网站需要限制facebook访问爬虫。 事实上，大多数网站都将目光投向谷歌爬虫。 因为那样的话，可以在谷歌上搜索自己的副本。

目前，你检索图片的最好方法是采用描述图片的关键字。 在谷歌，确实可以通过图像检索图像，但这个过程与面部识别技术无关。 不能像findface一样搜索相似的面部。 事实上，谷歌执行主席埃里克·施密特在谈到面部识别技术时表示，这是谷歌已经实现，但经过一段时间的思考后，决定停止开发的技术。

但是，捕获网页和创建照片数据库并不是谷歌大型搜索引擎独占的领土。 目前，在网络层面模仿findface还缺乏技术可行性，但在不久的将来，它很可能会成为现实。 nist专家表示，面部识别技术正在突飞猛进，存储和解决的价格也在不断下降。 如果创业企业的道德感不是很强的话，写网络爬虫，建立数据库，推出网络级人脸识别的各搜索引擎，都不是登天难的事件。 如果这个功能成为未来社会交流媒体的必备功能，谷歌这样的企业还会继续推兵吗？

无处可逃的世界

虽然互联网不会一夜之间成为巨大的人脸识别数据库，但这项技术已经在小范围内被采用。 年，卡内基梅隆大学教授亚历山大·奈奎斯特( alessandro acquisti )下载了该校facebook上各成员的简介照片，并通过志愿者的网络摄像头照片进行了匹配。 他发现，使用这样的方法，可以识别约三分之一的志愿者身份，找到facebook的个人主页。 那已经是五年前的事了，现在这项技术的成功率肯定会比当时高很多。 (当然这几年facebook也加强了保护措施。 ）

在企业、大学、城市等层面，findface等APP确实能让你遁逃。 这些在线目录和数据库的条目数在10万以内，可能不会采取爬虫措施。 现在是可以利用脸部识别技术的宝库。

这听起来有点遥远，但俄罗斯vk客户面临的困境可能会降临在所有人的头上。 直接删除网上的个人信息不是小事。 而且网上有很多别人在我们不知情的情况下入住的照片。 例如，如果你参加了社区的游泳比赛，主办方不知道你们就直接把比赛的照片贴在网上了

可能有。 匿名时代要结束了。 你不再是群众中无法辨认的面孔，在网络世界里没有你的藏身之处。