国际阿里云2003年免费注册实名账号/代充：FPGA会成为云核算标配吗？

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 FPGA会成为云核算标配吗？AWS之后，国际阿里云发布适用于AI的异构核算解决计划。

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跟着机器学习、深度学习等AI技能日益广泛的使用，图片、视频、语音等非结构化数据的挖掘、辨认、处理等，都对高功率、低推迟的实时核算阿里云国际代理商提出了更高的要求。“异构核算”的作用日益凸显。

依据阿里云官方消息，1月21日，阿里云发布异构核算解决计划，包含弹性GPU实力和FPGA解决计划，合适人工智能领域的使用。

其间，弹性GPU计划，合适视频、渲染和人工智能使用等场景，自2016年末敞开邀测，能够供给2048到8192个并行处理中心，搭配32GB的DDR5显存，最高供给15.08TFOPS单精度和1TFLOPS双精度浮点功用，并支撑多种敞开的渲染与核算加快协议和软件结构。一同配备了实例存储功用，能够获得与SSD云盘相比十数倍功用提高的前提下，读写推迟可稳定在200us左右。官方一同表明，该产品支撑包月、包年的预付费支付模式，一同也支撑按小时付费的使用模型。依据阿里云国际代理商供给的材料，2016年下半年，Zerolight根据云核算技能开发了实时汽车三维展现软件，软件功用提高15~20%。

FPGA解决计划方面，阿里云采用了多家FPGA计划。官方表明，以 Arria 10 FPGA为例，能够做到单位能耗核算才能达 45 GFLOPS/W，深度学习每瓦功用是 Intel E5-2699 v3 CPU 的 4 倍。在语音辨认的业务使用方面，单块 FPGA 的计划能够做到 64 个 2.5Ghz broadwell CPU 物理核的功用，但推迟只要 CPU 的一半。智能安防厂商瑞为技能便是其客户之一，官方称单台FPGA服务器一秒就能实现3000万次人脸比对，将IPC的接入才能提高5倍以上，且服务端建设费用大幅下降。

自智能移动终端兴起以来，包含嵌入式电子产品在内，都面临高功用与低功耗之间的对立。除了在二者之间找平衡，也使得异构核算成为新的趋势，让每一个使命匹配更合适的功用单元，降低晶体管的糟蹋，提高整体功率。而到了人工智能年代，不管是模型练习还是模型使用的过程中，都对算力有了更高的要求，GPU的作用凸显，FPGA也开端日益受到重视。阿里云这次发布的异构核算解决计划，也是选了这两个方向。

两个计划之中，FPGA的解决计划或许更值得关注。2016 年， Ignite 大会上，微软 CEO Satya Nadella 就与Catapult 项目的老大 Doug Burger 一同做了 FPGA 加快机器翻译的演示，其时的演示作用是每秒 1 Exa-op (10^18) 的机器翻译运算才能。而在此前，微软现已开端使用FPGA加快Bing 查找、 Azure云核算了。

而在实践的使用端，现已抢下公有如此核算商场半壁河山的AWS也于2016年发布了相关的产品，名为F1，采用的是FPGA + PCIe Fabric + SSD结合的高核算计划。其时，F1供给了不同价位的加快卡，最多的套件包含8个FPGA芯片（16nm Xilinx UltraScale Plus FPGA）阿里云国际代理商，其间每个FPGA有250万个逻辑单元和6800个DSP引擎，套件包含有ECC保护的64GiB DDR4内存和PCIe X16接口，一同为了方便使用，还会免费供给FPGA开发环境AMI及硬件开发包HDK，开发者能够按小时付费，无限次烧写。

云+AI正成为趋势，这套FPGA计划的推出，关于对算力要求高的AI行业来说，能够节省不少开发的时刻与费用。关于那些本来数据就在云端的AI使用开发者来说，更是如此。

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